污水处理依据有哪些(污水处理依据有哪些要求)

一、单据有哪些？

价格类包括商业发票，领式发票等

合同类包括采购合同，销售类合同等

运输类包括海运，空远，铁路以及联运单据

报关类包括提单，报关单，报检单等

二、论据有哪些？

论据有事实论据和道理论据。事实论据包括事例、史实、数据。道理论据包括道理、格言、名人名言、俗语、公理。

事实论据的作用：用在开头引出中心论点；充当文中论点的论据，增强说服力；增添文章的趣味性，吸引读者。用在中间主要证明本段的分论点。道理论据的作用是引用名人名言的作用做道理论据，增强文章的说服力，更好地证明作者的观点。

选取事实论据的原则

1、注意论据的典型性

事实论据包括各方面的事例、史实以及统计数据等，只有典型的、有代表性的论据才能有说服力。切忌以偏概全，顾此失彼。只选取身边琐事作为论据，如论述“近墨者黑”这个观点时，用“我邻友某某锒铛入狱……”这样的事例，往往难以令人置信，缺乏说服力，论辩性不强。

2、注意论据的确切性

事实论据要让人相信，其材料必须准确真实，切忌张冠李戴甚至胡编乱造。不少人因为材料记忆不准确，又懒得再去核实，就凭着记忆作文，结果把爱迪生发明电灯的事安到了爱因斯坦身上，把居里夫人淡泊名利拿给孩子玩的奖章说成是金表。

三、清关单据有哪些?/结汇单据有哪些？

来我给您们总结一下：

1、结汇单据有报关单，核销单，结汇退税申请单

2、清关单据：

提单、发票、装箱单、（特殊需要：进口许可证，原产地证，手册等）、报关单、检验检疫申请单。

呵呵

四、排序依据有哪些？

数值型数据可以按大小排序。非汉字的文本型数据一般是根据其ASCII码值（可以用CODE函数求得）的大小排序。

汉字还可以按拼音首字母或笔划数排序。其他还有一些特殊的排序，如星期、日期、月份、季度、天干、地支按固定的顺序排序。

五、分类数据有哪些？

分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”，“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。

六、原始票据有哪些？

广义上的原始票据指的是原始凭证的一个种类，原始凭证又称单据，是在经济业务发生或完成时取得或填制的，用以记录或证明经济业务的发生或完成情况的文字凭据。

(1)一次凭证，是指凭证的填制手续是一次完成的，用以记录一项或若干项同类性质经济业务的原始凭证。外来原始凭证和大部分自制原始凭证都是一次凭证，如收货单、发货单、购货发票、付款收据、费用报销单等。

(2)累计凭证是在一定时期内连续记录同类经济业务，期末按其累计数作为记账依据的自制原始凭证。主要适用于经济重复发生的经济业务，如工业企业用的限额领料单。

(3)记账编制凭证。在企业自制的各种原始凭证中，一般都是以实际发生或完成的经济业务为依据，由经办人员填制并签章，但有些自制原始凭证，则是由会计人员根据已经入账的结果，对某些特定事项进行归类、整理而编制的。这种根据账簿记录而填制的原始凭证，称为记账编制凭证。如月末确定已销商品成本时，根据库存商品账簿记录所编制的成本计算表;月末计算产品生产成本时，所编制的制造费用分配表以及月末所编制的利润分配计算表等。

(4)汇总原始凭证。实际工作中，为了集中反映某项经济业务的总括情况，并简化记账凭证的填制工作，往往将一定时期内若于记录同类性质经济业务的原始凭证汇总编制成一张原始凭证，这种凭证称为汇总原始凭证。如收货汇总表、商品销货汇总表、发出材料汇总表等。汇总原始凭证所汇总的内容，只能是同类经济业务，即：将反映同类经济业务的各原始凭证汇总编制一张汇总原始凭证，不能汇总两类或两类以上的经济业务。汇总原始凭证也属于原始凭证的范畴。

七、认知数据有哪些？

结构化数据：能够用数据或统一的结构加以表示，人们称之为结构化数据，如数字、符号。传统的关系数据模型，行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。

半结构化数据：所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库，面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

八、审计依据有哪些？

审计依据是据以作出审计结论、提出处理意见和建议的客观尺度，是查明审计客体的行为规范，主要有:1、实物证据。

是指通过实际观察或盘点所取得的，用以证实实物资产的真实性和完整性的证据。

2、书面证据。

是指审计人员所获取的各种以书面形式存在的证实经济活动的一类证据。

3、口头证据。

是指被审计单位的有关人员对审计人员的提问所做的口头答复形成的一类证据。

4、环境证据。

是指对被审计单位产生影响的各种环境因素所形成的一类证据。

九、营销数据有哪些？

一、人群画像：

步骤：获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像

常见维度：

①社会属性：年龄、性别、地域、学历、职业、婚姻状况、住房车辆等；

②生活习惯：运动、休闲、旅游、饮食起居、购物、游戏、体育、文化等；

③消费行为(基于产品)：消费金额、消费次数、消费时间、消费频次等；

二、用户留存：

用户留存能够分析用户的参与情况、活跃程度等，可以用来衡量产品对用户的价值。在实际操作过程中，我们可以通过用户留存情况进行分析，寻找用户的“流失点”，以便能够及时调整产品策略。

三、数据对比：

将两个及两个以上的数据进行对于，找出数据的变化规律和趋势。在实际操作过程中，需要确定标准，常用的标准有：时间、空间、特定值等。

①时间：可以划分一段时间内的数据进行对比、和前期的对比、和往年同期的对比等，然后评估当期数据的变化情况，对当期营销效果进行一个判断。

②空间：可以分为和竞争对手对比、自身之前的产品对比、不同营销渠道中相同产品对比等，找出当期产品存在的问题。

③特定值：可以选择目标值、平均值、预期值等特定值与实际数值进行对比。

四、渠道质量：

目前主流的网络营销推广渠道有：搜索类、自媒体、门户类、社交类。

不同推广渠道的人群属性不一样，会直接影响网络营销推广的效果，最终影响转化率。可以将网络营销推广的渠道进行细分，分别统计和分析网站的PV、UV、新增访客数，通过识微互动查看不同推广渠道的有效线索量、线索转化率等，算出最终的获客成本和投入产出比，然后选择性价比最高、最合适的推广渠道。

十、大数据有哪些？

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

大数据包括大规模并行处理数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力。