如何开展设备状态监控与预知维修

设备状态监测与故障诊断技术的实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态，评价、预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位、危险程度等进行识别，预报故障的发展趋势，并针对具体情况作出决策。由此可见，设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态监测和预测发展趋势。那实现设备状态监测与故障诊断，总共分几步呢？

第一步，获得设备运行状态数据――即让原有的“哑巴”设备“开口说话”

工具：设备状态监测诊断仪，进行设备状态监测，获得设备的振动，温度等数据。

第二步，实现有效数据的传输及交换――即筛选出有效特征数据并在低功耗的数据“高速公路”上传输。

工具：HT-G300E防爆型工业网关，HT-G300N防水型工业网关。

工业网关是连接设备状态监测诊断仪和上位机之间的桥梁与纽带。

是数据交换中心，犹如“鱿鱼的触角”。

一方面将“数据”初步清洗筛选，传送给监控系统。

另一方面，监控系统可以通过网关对终端的设备状态监测诊断仪进行远程配置。

第三步，数据预测分析，智能诊断――即让数据“说话”，有灵魂。

工具：ECview设备状态监测诊断分析系统

判断潜在故障隐患，诊断故障的性质和程度、产生原因或发生部位，并预测设备的性能和故障发展趋势，给出治理预防策略。

实现设备预测性维护。

TPM预知维修应满足的前提条件：

1.适用于可实验检测的设备，检测信息可以准确定位故障的设备，具有先进的状态检测和故障预测技术的支持，包括必须的软硬件，具有专业技能和现场精益的技术人员。

2.实施检测防止故障发生的设备及费用比采用事后维修或者其他预防维修的设备及费用更经济。

3.建立以设备状态检测和故障预测技术为基础的设备点检、维修等管理制度，明确设备寿命周期内各车间各职能部门的责权利。