环境监测数据具有 环境监测数据具有的五个特性

一、环境监测数据保留规则？

一、数值修约。

检测原始数据通常是很长的一串数字，报出结果的时候，就需要进行数值修约。数值修约最基本的规则是：进舍规则和不允许连续修约规则。

①进舍规则用一句话表述，就是“四舍六入五成双”。四舍六入好理解，五成双是：拟舍弃数字的最左一位数字为5，且其后无数字或皆为0时，若所保留的末尾数字问奇数（1,3,5,7,9）则进1，即保留数字的末位数字加1。若所保留的末尾数字问偶数（0,2,4,6,8），则舍去。

②不允许连续修约是指一次修约获得结果，不能连续多次修约。

二、有效数字及小数点后最多位数。

在环境监测当中，有效数字的位数、小数点后的位数保留，一般遵循以下几个方面的规则：

①记录测定数值时，应同时考虑计量器具的精密度、准确度和读数误差。对检定合格的计量器具，有效数字位数可以记录到最小分度值，最多保留一位不确定数字。

②精密度一般只取 1～2 位有效数字。

③校准曲线相关系数只舍不入，保留到小数点后第一个非 9 数字。如果小数点后多于 4个 9，最多保留 4 位。

二、环境监测数据主要应用于？

环境监测数据，主要用于为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据。

三、企业环境监测需要监测哪些数据？

企业环境监测需要监测:氮氧化物、二氧化硫、粉尘、臭氧、pm10、pm2.5、一氧化碳等等。

四、环境监测数据的五性是什么？

环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性（简称“五性”）。

1.代表性( representation)

代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。

2.准确性( accuracy )

准确性指测定值与真实值的符合程度，监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输，到实验室分析等环节影响。

3.精密性(precision)

精密性和准确性是监测分析结果的固有属性，必须按照所用方法的特性使之正确实现。

4.可比性( compatibility)

指用不同测定方法测量同一环境的某污染物时，所得出结果的吻合程度。

5.完整性( completeness)

完整性强调工作总体规划的切实完成，即保证按预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而无缺漏地获得这些样品的监测结果及有关信息。

五、数据调度工具有哪些？

答：工具有：数据抽取，数据转换和加工，数据装载。

六、大数据具有哪些特征？

大数据具有以下这些特征：

海量的数据规模：大数据的一个显著特点就是数据量非常大。

高速的数据流转：由于大数据处理的对象是数据，而数据在互联网上以秒为单位进行传输和处理，这就要求大数据处理必须实时、高效。

多样的数据类型和格式：大数据来源多种多样，包括结构化数据和非结构化数据，这些数据类型和格式多种多样，包括图片、音频、视频、文本等等。

快速的数据处理速度：由于大数据的规模和多样性，对于数据的处理需要高速的计算能力和存储能力。

大量的数据隐私泄露风险：随着大数据采集和存储的广泛应用，也伴随着数据泄露和安全风险的增加，如何在保证数据处理质量的前提下，合理利用和保护数据隐私，已成为大数据应用的重要挑战。

价值密度低：与传统的数据存储和处理方式不同，大数据更多的是追求数据的关联性和趋势，而不是绝对意义上的数据本身，这就导致了大数据的价值密度相对较低。

种类多样的数据源：大数据的来源非常广泛，包括社交媒体、电子商务、金融交易等等，这就要求大数据分析需要从多个数据源中提取有价值的信息。

高度的数据一致性和实时性：大数据的多样性导致了数据的不一致性，这就需要对数据进行实时的更新和处理，以保证数据的准确性和时效性。

七、做数据数据具有保密性吗？

保密性是对数据实施加密的操作,使数据只能被授权的实体看到,它适用于以下几种场合。

1.自己加密,自己解密

在这种情况下,实体出于保护自己数据的目的,用自己的证书公钥加密数据，也只有自己的私钥才能解开。

例如,用户有敏感信息需要保存,这些信息不希望被其他人看到,这样他就可以用自己的证书公钥加密敏感信息,因私钥由自己掌控,其他人虽然拿到加密后的数据,也不能打开。

2.自己加密,他人解密

在这种情况下,用户要保护传递数据,用对方的证书公钥加密数据,也只有对方的私钥才能解开。

例如,甲要向乙发送数据,而甲不希望除乙之外的其他人看到发送数据的内容,这时，甲就可用乙的证书公钥加密数据,也只有乙能用自己的私钥解开收到的数据。平时所用的加密邮件,就属于此种类型应用。

由于用公钥加密的效率较低,当要加密的数据较多时,这种效率是不能接受的。为了解决这个问题,一般采用数字信封机制,即先产生一个对称密钥,用对称密钥加密数据,然后用证书公钥加密对称密钥,这样加密的对称密钥与加密后的数据形成了一个数字信封。解密时反向操作,先用私钥解密对称密钥,后用对称密钥解密加密的数据,得到数据原文。

构造数字信封时,一般用PKCS#7中定义的它的格式。

发加密邮件时,加密操作在发送时进行,捕获邮件未加密原文,并用预期收件人特有的信息(证书公钥)加密邮件。加密的邮件取代了原始的,然后把邮件发至收件人。

因此操作要收件人的仅有信息(证书公钥),因此邮件加密有保密性。仅有预期收件人有解密操作所用的信息,从而保证了只有他能查看邮件。

当收件人查看加密邮件时,会解密加密邮件。这个时候,同一时间检查搜索加密的邮件与收件人的仅有的信息。然后,用收件人的仅有信息解密加密邮件。该解密返回没有加密的邮件，然后该邮件会显示给收件人。若邮件在传送中有过变化，解密会失败。

八、net数据迁移工具有哪些？

多备份，ucloud等等，基本都是通过云平台进行数据备份的。

九、数据库系统阶段，数据具有哪种特点？

一、人工管理阶段:特点数据的管理者：人数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：无共享,冗余度极大数据的独立性：不独立，完全依赖于程序数据的结构化：无结构数据控制能力：应用程序自己控制二、文件系统阶段:特点数据的管理者：文件系统数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：共享性差,冗余度大数据的独立性：独立性差数据的结构化：记录内有结构，整体无结构数据控制能力：应用程序自己控制三、数据库系统阶段:特点数据的管理者：数据库管理系统数据面向的对象：整个应用系统数据的共享程度：共享性高，冗余度小数据的独立性：具有高度的物理独立性和逻辑独立性数据的结构化：整体结构化，用数据模型描述数据控制能力：由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力

十、什么数据分析加强生态环境监测保护？

随着大气污染防治工作的不断推进和深入，生态环境精细化管理水平的不断提高，环境空气质量监测数据的及时性、前瞻性、系统性要求日益提升。曲阜市生态环境监控中心始终坚持“环境监测为环境管理服务”的原则，对空气监测数据深入分析研判。

一是强化数据分析研判。及时开展数据调度和分析工作，确保环境监测数据的质量，通过监管平台传送的实时空气质量数据、历史数据和气象数据，结合相关模型判断出当前污染的热点区域，直观的看到空气质量变化趋势，从而实现为大气污染治理提供数据支撑和决策支持。

二是密切关注气象资料和本地污染排放源。在研讨污染物的主要来源时结合监测站的地形状况、当时的气候状况、以及监测的地理位置，即是否靠近工业区、居民生活区或者道路等，研究大气质量变化规律、发展趋势和开展大气污染的预测预报工作，及时反馈不利气象天气可能造成的污染天气。

三是保障监测数据时效性。完善空气质量监测预报预警系统，为服务当地生态环境部门大气污染防治工作提供重要数据支撑，提高管理的科学性、针对性和有效性，促进环境空气。生态环境分局将继续利用科技强对空气质量数据预测分析，抓好污染源管控，加强空气质量预警预报工作的创新，完善监测机制和监测网络，提高空气质量监测准确性。