大数据对环境监测(大数据对环境监测的影响)

一、环境监测数据保留规则？

一、数值修约。

检测原始数据通常是很长的一串数字，报出结果的时候，就需要进行数值修约。数值修约最基本的规则是：进舍规则和不允许连续修约规则。

①进舍规则用一句话表述，就是“四舍六入五成双”。四舍六入好理解，五成双是：拟舍弃数字的最左一位数字为5，且其后无数字或皆为0时，若所保留的末尾数字问奇数（1,3,5,7,9）则进1，即保留数字的末位数字加1。若所保留的末尾数字问偶数（0,2,4,6,8），则舍去。

②不允许连续修约是指一次修约获得结果，不能连续多次修约。

二、有效数字及小数点后最多位数。

在环境监测当中，有效数字的位数、小数点后的位数保留，一般遵循以下几个方面的规则：

①记录测定数值时，应同时考虑计量器具的精密度、准确度和读数误差。对检定合格的计量器具，有效数字位数可以记录到最小分度值，最多保留一位不确定数字。

②精密度一般只取 1～2 位有效数字。

③校准曲线相关系数只舍不入，保留到小数点后第一个非 9 数字。如果小数点后多于 4个 9，最多保留 4 位。

二、环境监测数据主要应用于？

环境监测数据，主要用于为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据。

三、企业环境监测需要监测哪些数据？

企业环境监测需要监测:氮氧化物、二氧化硫、粉尘、臭氧、pm10、pm2.5、一氧化碳等等。

四、根据环境监测的特点说明对环境监测提出哪些要求？

1样品组分的组成复杂，种类繁多。所以要建立优先污染物和优先监测的概念，一般根据污染的程度，选择毒性大，扩散范围广，危害严重的污染物优先，有可靠分析方法，并保证获得准确数据的污染物优先。

2样品组分的稳定性较差、变异性较大。所以要求尽量对环境样品实现快速测定，尽量现场检测，要求有较好的仪器设备或在线监测设备。

3样品组分的含量通常较低。这给仪器分析法提供了发展的空间。

4环境监测的工作量大。由于环境污染具有时空性等特点，所以要求环境分析检测满足连续性、追踪性的要求，这样就体现在分析检测的工作量很大。

五、环境监测数据的五性是什么？

环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性（简称“五性”）。

1.代表性( representation)

代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。

2.准确性( accuracy )

准确性指测定值与真实值的符合程度，监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输，到实验室分析等环节影响。

3.精密性(precision)

精密性和准确性是监测分析结果的固有属性，必须按照所用方法的特性使之正确实现。

4.可比性( compatibility)

指用不同测定方法测量同一环境的某污染物时，所得出结果的吻合程度。

5.完整性( completeness)

完整性强调工作总体规划的切实完成，即保证按预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而无缺漏地获得这些样品的监测结果及有关信息。

六、CPI数据对原油的影响大吗？

不大。

CPI是居民消费信心指数数据。它反映的是一段时间内的经济发展状况。通过影响汇率来影响原油市场的价格。这种指数数据的影响力并没有多大。远没有非农数据。EIA数据 API数据等对原油价格的影响大。

七、原油库存数据对油价影响大吗？

原油库存数据是直接影响原油价格的，与之息息相关。原油库存过多价格就会跌，反之库存缺失价格就会涨，物以稀为贵这个道理在这儿体现的很明显。

八、环境监测上岗证用处大吗？

如果你在监测站工作，这个证有用。

既然你这么问，你肯定不是在监测站工作了。那么这个证没用的。考监测站也不看这个证，这是个内部的证件。

九、环境监测技术包括哪三大技术？

所谓环境监测就是运用先进的监测技术对环境进行有效的监测，对导致环境污染的各种因素进行分析处理，了解所在环境的指标是否满足合理范围。

环境监测技术实际上就是采用各种现代化的科学技术，对自然环境中所包含的各类污染物进行有规律的监测，其中包括对化学污染物和物理污染物的监测，结合多方面的因素得出最终的环境结果评测。环境监测技术是掌握环境质量的关键所在，也是我们保护环境的重要支持手段，可以帮助环境保护部门寻找相应的污染源，以便于达到保护生态环境与自然资源的目的。

十、什么数据分析加强生态环境监测保护？

随着大气污染防治工作的不断推进和深入，生态环境精细化管理水平的不断提高，环境空气质量监测数据的及时性、前瞻性、系统性要求日益提升。曲阜市生态环境监控中心始终坚持“环境监测为环境管理服务”的原则，对空气监测数据深入分析研判。

一是强化数据分析研判。及时开展数据调度和分析工作，确保环境监测数据的质量，通过监管平台传送的实时空气质量数据、历史数据和气象数据，结合相关模型判断出当前污染的热点区域，直观的看到空气质量变化趋势，从而实现为大气污染治理提供数据支撑和决策支持。

二是密切关注气象资料和本地污染排放源。在研讨污染物的主要来源时结合监测站的地形状况、当时的气候状况、以及监测的地理位置，即是否靠近工业区、居民生活区或者道路等，研究大气质量变化规律、发展趋势和开展大气污染的预测预报工作，及时反馈不利气象天气可能造成的污染天气。

三是保障监测数据时效性。完善空气质量监测预报预警系统，为服务当地生态环境部门大气污染防治工作提供重要数据支撑，提高管理的科学性、针对性和有效性，促进环境空气。生态环境分局将继续利用科技强对空气质量数据预测分析，抓好污染源管控，加强空气质量预警预报工作的创新，完善监测机制和监测网络，提高空气质量监测准确性。