环境监测器实现原理(环境监测器实现原理是什么)

一、失火监测器检测原理？

失火检测通过检测发动机曲轴转速来判断是否失火 失火时 表现为发动机转速突变，也即转动时间的变化

二、tensorboard 实现原理？

TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，原理是通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。另外，TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中。

三、vuex 实现原理？

vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理所有组件的状态，并以相应的规则保证状态。

为什么会出现？

为什么出现：vue一般是单项数据流，当我们的应用遇到多个组件共享状态时，单向数据流的简洁性很容易被破坏：

多个视图依赖于同一状态、来自不同视图的行为需要变更同一状态。

作用：多个组件共享数据或者是跨组件传递数据

四、vpc实现原理？

1.VPC中可以通过端口转发对外暴露端口。

2.可以通过配置防止内网资源被恶意消耗。（被攻击后，劫持的机器多半要和外网通信。这里就能有效解决被入侵的危害

3.子网的意义在于：冗余、备份、还有隔离。（子网中的资源被攻击后，其它资源是安全的，有效控制危害范围

4.自定义路由可以用在对外暴露端口和内部的端口不一致。（例如：外部对接的是端口2222，对应内部跳板机的22端口）

五、basemapper实现原理？

    basemapper实现的原理是定义了 Mapper 接口，然后会在对应的 xml 文件中提供动态 SQL 及映射关系，或者直接在 Mapper 接口方法上添加注解，MyBatis 将 xml 中的配置或者注解作为元数据进行解析，然后将解析后的 SQL 语句存至 Configuration。

六、golang 实现原理？

Golang最大的特色可以说是协程(goroutine)了, 协程让本来很复杂的异步编程变得简单, 让程序员不再需要面对回调地狱。

要理解协程的实现, 首先需要了解go中的三个非常重要的概念, 它们分别是G, M和P,没有看过golang源代码的可能会对它们感到陌生, 这三项是协程最主要的组成部分, 它们在golang的源代码中无处不在..

七、currenthashmap实现原理？

currenthashmap主要是数组+segment+分段锁，将数据分成段，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问，能够实现真正的并发访问。ConcurrentHashMap定位一个元素的过程需要进行两次Hash操作。

第一次Hash定位到Segment，第二次Hash定位到元素所在的链表的头部；

八、zbuffer实现原理？

1、Z缓冲区(Z-Buffer)算法

1973年，犹他大学学生艾德·卡姆尔（Edwin Catmull）独 立开发出了能跟踪屏幕上每个像素深度的算法 Z-buffer

Z-buffer让计算机生成复杂图形成为可能。Ed Catmull目 前担任迪士尼动画和皮克斯动画工作室的总裁

Z缓冲器算法也叫深度缓冲器算法，属于图像空间消隐算法

该算法有帧缓冲器和深度缓冲器。对应两个数组：

intensity（x，y）——属性数组（帧缓冲器）

存储图像空间每个可见像素的光强或颜色

depth（x，y）——深度数组（z-buffer）

存放图像空间每个可见像素的z坐标

九、token实现原理？

. Token的原理

       1） 将荷载payload，以及Header信息进行Base64加密，形成密文payload密文，header密文。

    2） 将形成的密文用句号链接起来，用服务端秘钥进行HS256加密，生成签名.

    3） 将前面的两个密文后面用句号链接签名形成最终的token返回给服务端 

说明：

（1）用户请求时携带此token（分为三部分，header密文，payload密文，签名）到服务端，服务端解析第一部分（header密文），用Base64解密，可以知道用了什么算法进行签名，此处解析发现是HS256。

（2）服务端使用原来的秘钥与密文(header密文+"."+payload密文)同样进行HS256运算，然后用生成的签名与token携带的签名进行对比，若一致说明token合法，不一致说明原文被修改。

（3）判断是否过期，客户端通过用Base64解密第二部分（payload密文），可以知道荷载中授权时间，以及有效期。通过这个与当前时间对比发现token是否过期。 

十、redis实现原理？

Redis是一个key-value存储系统，它支持的value类型相对较多，包括string、list、set和zset，这些数据都支持push/pop/add/remove及交并补等操作，而且这些操作都是原子性的，在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据是缓存在内存中的，Redis会周期性的把数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave同步

Redis支持丰富的数据类型，最为常用的数据类型主要有五种：String、Hash、List、Set和Sort Set，Redis通常将数据存储到内存中，或被配置为使用虚拟内存，Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化，一是RDB快照方式，将内存中的数据不断写入磁盘， 二是使用类似MySql的AOF日志方式，记录每次更新的日志，前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失，后者相反，Redis支持即将数据到多台子数据库上，这种特性提高读取数据性能非常有益