linux开发环境？ 请教如何在Arduino编程环境中配置OpenCV库？

一、linux开发环境？

Linux的C/C++开发环境一般都是文本编辑器（Vim、emacs等）+编译器（GCC、g++、make、cmake）+调试器（gdb），用集成开发环境IDE（比如codeblocks、eclipse-cdt）的比Windows平台要少。我才开始用的是eclipse-cdt，也是觉得IDE不好用，而且写一个helloworld都要产生一大堆文件（也不知道这些文件什么作用），用git来维护管理代码也非常不方便，而且如果编写的是命令行程序会反复切换到终端，还不如直接在终端编译，总之太不灵活了。

不过如果gdb用得不习惯的，可以选择用gdb的图形前端ddd和Kdbg这两个软件。

也有觉得命令行编辑器不习惯的，他们会选择图形界面的gVim+各种插件，或者图形功能更好的代码编辑器如gedit、Sublime Text、Atom、VScode等等。

二、请教如何在Arduino编程环境中配置OpenCV库？

由于OpenCV是一个图像库,因此在VC++中编程之前需要预先设置编程环境,即将OpenCV需要的一些函数头文件和库文件加入到当前编译的工程中,使得程序在编译

三、基于OpenCV开发OCR识别软件，有人有经验么？

opencv 有一个现成的OCR识别的Demo，用的谷歌的Tesseract-ocr训练识别字符。

四、opencv2opencv3opencv4各版本区别？

opencv2、opencv3和opencv4是OpenCV的不同版本。它们之间的区别主要体现在以下几个方面：

1. 功能增强：每个新版本都会引入新的功能和改进。例如，opencv3引入了DNN模块，可以进行深度学习推理；opencv4引入了G-API，可以进行图像和视频处理的高性能计算。

2. 性能优化：随着硬件和算法的发展，每个新版本都会对性能进行优化。例如，opencv4在多核处理器上的性能比opencv3有所提升。

3. API变化：随着版本的更新，API可能会发生变化。一些旧的API可能被废弃或替换为新的API。因此，升级到新版本时，需要注意代码的兼容性。

4. Bug修复：每个新版本都会修复一些已知的bug和问题，提高软件的稳定性和可靠性。

5. 文档和示例更新：随着版本的更新，OpenCV的文档和示例也会进行相应的更新和完善，以提供更好的使用体验和参考资料。

这些区别是根据OpenCV官方发布的版本更新日志和开发者社区的讨论得出的。在选择使用哪个版本时，可以根据自己的需求和项目的要求来决定。

五、linux常用开发环境？

当然直接在linux下开发了，linux环境下有很多kde的，比如说java开发用eclipse的linux版本 C++开发用qt的linux版本等，另外每个作大型开发的公司都有自己的平台的，原始的使用vi/vim,但是不智能慢慢的就退出视线了，这都不是事，关键看的是技术。

六、什么是开发环境？

开发环境是用于开发、测试和调试应用程序或程序的过程和工具的集合。通常有三个服务器层，称为开发、临时和生产。所有三个层通常被称为 DSP。

七、开发环境的近义词？

开发近义词： 兴办，启迪，建立，建设，开垦，开拓，开荒，开辟，开采，拓荒 开发 [拼音] [kāi fā] [释义] 1.通过研究或努力，开拓、发现、利用新的资源或新的领域 2.对新资源、新领域的开拓和利用

八、Python开发环境配置？

python环境的配置方法：

一、首先鼠标右键此电脑，选择属性；

二、点击高级系统设置，点击环境变量；

三、接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；

四、下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。

九、ccs集成开发环境？

DSP开发： PC机+目标板+仿真器+CCS开发环境

一般是先在CCS开发环境下编写程序（使用C语言、汇编语言或者两者混合）CCS内置软仿真simulator提供了编译，调试，运行功能。其作用主要是检测目标程序运行的正确性和连贯性！但不能够实时查看和控制。

当程序成功运行通过后,通过仿真器（XDS510或者XDS560）与目标板连接，安装仿真器驱动，然后load program到目标板，运行，利用仿真器提供的RTDX可实时查看存储器和寄存器变化！再调试，再运行！

十、opencv是什么?OpenCV的全称是？

OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。　　OpenCV于1999年由Intel建立，现在由WillowGarage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[1]最新版本是2.3.1。