pycharm如何添加conda环境？

一、pycharm如何添加conda环境？

添加步骤如下：

1.首先打开pycharm,点setting。

2.找到项目名称下的python interpreter,点击进去。

3.点击右边的齿轮,选择add(pycharm版本最好是专业版,社区版好像没有那个小齿轮。

4.选择existing environments 。

5. 选择conda下面已经创建好的虚拟环境下的python.exe文件即可。

6. 在anaconda prompt命令行中激活刚刚配置好的虚拟环境。

7. conda环境配置成功。

二、pycharm环境配置？

以下是在PyCharm中配置Python环境的步骤：

1. 下载并安装Python：在Python官方网站上下载并安装对应版本的Python。

2. 在PyCharm中配置Python解释器：打开PyCharm，选择“File”->“Settings”->“Project Interpreter”（或者直接按下Ctrl+Alt+S键），在右上角点击“Add”，选择已经安装的Python解释器路径并点击“OK”。

3. 配置项目的Python环境：在菜单栏中选择“File”->“Default Settings”，在“Project Interpreter”中选择项目中的Python环境。如果想要创建新的环境，也可以通过“Create Virtual Environment”来创建新的Python环境。

4. 安装和管理Python包：在“Project Interpreter”界面中，可以通过点击“+”来安装需要的Python包，也可以通过“Show Installed Packages”来管理已经安装的包。

5. 配置Python路径：在“File”->“Settings”->“Project Structure”中可以设置项目文件路径和Python库路径。在这里还可以添加其他Python库的路径，以便在项目中使用。

完成上述步骤后，就可以在PyCharm中使用Python环境了。要注意的是，不同的Python版本和模块可能会有兼容性问题，所以在配置PyCharm环境时最好选择与项目要求兼容的Python版本。

三、pycharm配置python环境？

配置 Python 运行环境的步骤如下：

打开 PyCharm，选择菜单栏中的“File” -> “Settings”（或者直接按快捷键“Ctrl+Alt+S”）。

在弹出的窗口中，选择“Project:your_project_name”（或者是“Default Settings”）下的“Project Interpreter”选项卡。

点击右上角的齿轮按钮，选择“Add…”选项，添加新的 Python 解释器。

在弹出的“Add Python Interpreter”对话框中，可以选择使用本地已安装的 Python 解释器或者通过下载安装包来安装新的 Python 解释器。如果选择已安装的解释器，则需要选择对应的解释器路径，如果选择下载安装包，则需要选择下载链接并按照提示进行安装。

安装完毕后，在“Add Python Interpreter”对话框中可以看到已经添加的 Python 解释器，选择其中的一个作为当前项目的解释器即可。

点击“OK”按钮保存配置，完成环境配置。

注意：在 PyCharm 中可以为每个项目配置不同的 Python 解释器，如果有多个项目，需要分别进行配置。另外，如果需要在项目中使用第三方库，则需要在对应的解释器下安装对应的库。可以通过“Project Interpreter”选项卡中的“+”按钮来添加所需的库。

四、pycharm jvm环境配置？

pycharm配置:

解决方法如下

方法一:

Pycharm配置环境变量,Project Inspector确认有Python3.7

齿轮栏点Add,选Existing Environment就好

然后在Inspector选项找安装目录的Python.exe。

选择好了之后点击OK,之后选择Make avaliable for all appliction再点OK就行了

New新建一个python file,然后就可以开始写代码了

写完之后右键代码选择下面绿色的播放键Run就可以测试代码了!

五、pycharm怎么配置python环境？

1.

首先打开pycharm，我们点击左上角的菜单按钮

2.

点击菜单按钮之后，我们选择File，点击即可

3.

在弹出来的对话框中继续点击Settings

4.

随后会弹出来设置界面，点击Python Interpreter

5.

进入设置之后点击右上角的Add Interpreter，这一步就是添加环境的意思

6.

随后会弹出来选择安装方式的页面，点击System Interpreter安装本地环境

7.

再点击右上角的三个点，以弹出文件选择对话框

8.

找到本地python.exe的一个文件点击ok即可完成

六、pycharm配置的环境如何转移？

找到配置的项目文件直接打包即可，但是python环境无法转移，需要你在新的环境中配置python3.9或者其他版本。

七、如何检测pycharm环境配置正确？

pycharm配置:

解决方法如下

方法一:

Pycharm配置环境变量,Project Inspector确认有Python3.7

齿轮栏点Add,选Existing Environment就好

然后在Inspector选项找安装目录的Python.exe。

选择好了之后点击OK,之后选择Make avaliable for all appliction再点OK就行了

New新建一个python file,然后就可以开始写代码了

写完之后右键代码选择下面绿色的播放键Run就可以测试代码了!

八、pycharm会和conda抢内核么？

当用pycharm运行程序时，会调用cpu或者gpu进行运算，需要调用内核。conda在用python运行程序时，也是如此，所以会彼此抢占内核的。

九、conda环境是什么？

conda是python的一种集成开发环境，可以在安装一种库时，同时安装好对应的匹配版本的依赖。

十、怎么创建conda环境？

1.默认路径下创建新环境

首先打开Anaconda Prompt

这里看到默认Conda安装路径，如果想要在默认路径下创建虚拟环境，直接使用如下命令：

conda create -n name python=3.7(python版本自己指定)

可以使用如下命令查看当前有哪些环境

conda env list

切换到新创建的环境

activate test

退出当前环境

conda deactivate

删除环境

conda remove -n test --all

2.指定路径下创建环境

conda create --prefix=F:condaenvenv_name python=3.7

F:condaenvenv_name 替换为你自己的路径

其它命令也有一点小变化，如下：

activate F:condaenvenv_name 激活环境 conda remove -p F:condaenvenv_name --all