pycharm为什么添加环境变量？

一、pycharm为什么添加环境变量？

今天运行tensorflow的时候，发现在pycharm下，程序无法找到cuda的libcupti.so文件。而在添加完环境变量： [plain] view plain copy print? export ld_library_path=$ld_library_path/usr/local/cuda/extras/cupti/lib64: export ld_library_path=$ld_library_path/usr/local/cuda/extras/cupti/lib64: 后，在命令行可以运行程序。 如果在pycharm中运行程序，仍无法找到cuda库文件。 在菜单edit->run configurations 中，手动设置environment variables，添加ld_library_path的内容，即可解决问题。

二、如何给pycharm设置环境变量？

在Pycharm中设置环境变量的方法如下：

1答:. 打开Pycharm，并打开需要设置环境变量的项目。

2. 切换至“Edit Configurations…”，在弹出的对话框中选择需要设置环境变量的配置。

3. 在“Environment variables”一栏中点击“…”按钮，进入环境变量设置界面。

4. 在“Environment variables”列表中添加需要设置的环境变量及其值，例如：KEY=VALUE。

5. 点击“OK”按钮保存设置，关闭对话框。

6. 重新运行程序，即可生效。

注意事项:

1. 这种方法无法在MacOS下同时设置多个路径，在Windows操作系统下可设置多个路径，并用分号（“;”）隔开。

2. 若要设置的环境变量是敏感信息，比如用户名和密码，应该使用位于系统安全路径中的文件，这些文件应该被设置为只能被 owner 访问。您可以将这些敏感信息放入本地的 .env 文件、config.yaml 文件或使用操作系统的 keychain 操作。

三、pycharm环境配置？

以下是在PyCharm中配置Python环境的步骤：

1. 下载并安装Python：在Python官方网站上下载并安装对应版本的Python。

2. 在PyCharm中配置Python解释器：打开PyCharm，选择“File”->“Settings”->“Project Interpreter”（或者直接按下Ctrl+Alt+S键），在右上角点击“Add”，选择已经安装的Python解释器路径并点击“OK”。

3. 配置项目的Python环境：在菜单栏中选择“File”->“Default Settings”，在“Project Interpreter”中选择项目中的Python环境。如果想要创建新的环境，也可以通过“Create Virtual Environment”来创建新的Python环境。

4. 安装和管理Python包：在“Project Interpreter”界面中，可以通过点击“+”来安装需要的Python包，也可以通过“Show Installed Packages”来管理已经安装的包。

5. 配置Python路径：在“File”->“Settings”->“Project Structure”中可以设置项目文件路径和Python库路径。在这里还可以添加其他Python库的路径，以便在项目中使用。

完成上述步骤后，就可以在PyCharm中使用Python环境了。要注意的是，不同的Python版本和模块可能会有兼容性问题，所以在配置PyCharm环境时最好选择与项目要求兼容的Python版本。

四、pycharm配置端口？

在pycharm右上角运行那里有个下拉菜单，下拉菜单中点击Edit Configuration

右侧有设置端口的，port

五、pycharm配置标题？

> Colors & Fonts -> Scheme name -> 选择"monokai"“Darcula”

说明：先选择“monokai”，再“Save As”为"monokai-pipi"，因为默认的主题是“只读的”，一些字体大小颜色什么的都不能修改，拷贝一份后方可修改！

六、pycharm配置python环境？

配置 Python 运行环境的步骤如下：

打开 PyCharm，选择菜单栏中的“File” -> “Settings”（或者直接按快捷键“Ctrl+Alt+S”）。

在弹出的窗口中，选择“Project:your_project_name”（或者是“Default Settings”）下的“Project Interpreter”选项卡。

点击右上角的齿轮按钮，选择“Add…”选项，添加新的 Python 解释器。

在弹出的“Add Python Interpreter”对话框中，可以选择使用本地已安装的 Python 解释器或者通过下载安装包来安装新的 Python 解释器。如果选择已安装的解释器，则需要选择对应的解释器路径，如果选择下载安装包，则需要选择下载链接并按照提示进行安装。

安装完毕后，在“Add Python Interpreter”对话框中可以看到已经添加的 Python 解释器，选择其中的一个作为当前项目的解释器即可。

点击“OK”按钮保存配置，完成环境配置。

注意：在 PyCharm 中可以为每个项目配置不同的 Python 解释器，如果有多个项目，需要分别进行配置。另外，如果需要在项目中使用第三方库，则需要在对应的解释器下安装对应的库。可以通过“Project Interpreter”选项卡中的“+”按钮来添加所需的库。

七、pycharm jvm环境配置？

pycharm配置:

解决方法如下

方法一:

Pycharm配置环境变量,Project Inspector确认有Python3.7

齿轮栏点Add,选Existing Environment就好

然后在Inspector选项找安装目录的Python.exe。

选择好了之后点击OK,之后选择Make avaliable for all appliction再点OK就行了

New新建一个python file,然后就可以开始写代码了

写完之后右键代码选择下面绿色的播放键Run就可以测试代码了!

八、pycharm怎么配置python？

1. 安装Python：首先需要安装Python，可以从官方网站下载并安装Python。

2. 安装PyCharm：可以从官方网站下载并安装PyCharm。

3. 创建新项目：打开PyCharm，选择“Create New Project”创建新项目。

4. 配置Python解释器：在创建新项目时，需要选择Python解释器。如果已经安装了Python，可以选择“Existing Interpreter”，并指定Python解释器的路径。如果没有安装Python，可以选择“New Environment”来安装Python。

5. 配置项目结构：在创建新项目时，需要选择项目的结构。可以选择“Pure Python”来创建一个纯Python项目，也可以选择“Django”或者“Flask”来创建一个Django或者Flask项目。

6. 编写代码：在PyCharm中，可以创建Python文件并编写Python代码。

7. 运行代码：可以通过点击运行按钮来运行Python代码，也可以通过命令行来运行Python代码。

8. 调试代码：PyCharm提供了强大的调试功能，可以通过设置断点来调试Python代码。可以通过点击调试按钮来启动调试模式。

九、adb环境变量配置？

adb环境变量的配置方法，

1.进入电脑右键——高级系统设置——环境变量——在系统变量点击新建一个变量；

2.名字随便起，比如android，然后变量就输入你adb的位置：D:adbtoolsadb，然后保存；

3.找到系统变量里的path变量，点击编辑，这里要看一下如果变量最后面没有分号就先加个分号，如：;%android%，如果有分号了就不用再加分号，注意区分大小写哦，加入这个变量后就可以保存了；

4.打开cmd窗口，输入adb，会显示adb所有的命令，这就成功了。

十、vc环境变量配置？

编译时：

1.找不到mspdb60.dll，显示错误：u1077: cl 0xc0000135

确定环境变量如下：

path

vc安装路径Bin;vc安装路径MSDev98Bin

2.找不到头文件，显示错误：u1077: cl 0x2

确定环境变量

include

vc安装路径Include

3.找不到库文件，显示错误：u1077: cl 0x49d

确定环境变量

lib

vc安装路径Lib

暂未发现其他原因。

jelly注：上述主要针对VC6，如果是VC2008，有些差异。

我都懒得注册，每次命令行先运行：

"D:Program FilesVC2008 Professional EditionCommon7Toolsvsvars32.bat"

这样也是可以的。