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python 环境与anaconda环境区别?

2024-03-01 20:15:15环境监测1

一、python 环境与anaconda环境区别?

1、安装包大小不同

  python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包,需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。

  Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包,使用Anaconda无需再去额外安装所需包。

  2、内置不同

  IPython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。

  而Anaconda Prompt是一个Anaconda的终端,可以便捷的操作conda环境。

二、python配置环境?

配置Python环境的步骤如下:

1. 下载Python安装程序。

2. 运行安装程序,根据提示完成Python的安装。

3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”

4. 打开命令行窗口(Windows下的cmd),输入“python -V”查看Python版本,如果显示Python版本则说明环境配置成功。

5. 安装所需的Python库,可以使用pip命令进行安装,例如,安装requests库可以使用“pip install requests”命令。

6. 配置开发环境,推荐使用集成开发环境(IDE),如PyCharm、VSCode等,进行Python开发。

三、python如何配置环境?

Python的环境配置可以分为两种情况。1. 在Windows操作系统下,可以通过官网下载对应版本的安装包并进行安装,安装完毕后会自动添加python到环境变量中。也可以通过Anaconda等平台管理Python环境,实现不同版本的切换。2. 在Linux系统下,Python通常预装在系统中,可以通过命令行输入python来检查是否安装。如果没有安装,可以使用apt、yum等包管理器进行安装。通过virtualenv等工具来进行多版本Python环境管理。为了更好的开发和调试,建议大家在进行Python开发之前先配置好Python环境,以便更高效地进行开发和学习。

四、pycharm配置python环境?

配置 Python 运行环境的步骤如下:

打开 PyCharm,选择菜单栏中的“File” -> “Settings”(或者直接按快捷键“Ctrl+Alt+S”)。

在弹出的窗口中,选择“Project:your_project_name”(或者是“Default Settings”)下的“Project Interpreter”选项卡。

点击右上角的齿轮按钮,选择“Add…”选项,添加新的 Python 解释器。

在弹出的“Add Python Interpreter”对话框中,可以选择使用本地已安装的 Python 解释器或者通过下载安装包来安装新的 Python 解释器。如果选择已安装的解释器,则需要选择对应的解释器路径,如果选择下载安装包,则需要选择下载链接并按照提示进行安装。

安装完毕后,在“Add Python Interpreter”对话框中可以看到已经添加的 Python 解释器,选择其中的一个作为当前项目的解释器即可。

点击“OK”按钮保存配置,完成环境配置。

注意:在 PyCharm 中可以为每个项目配置不同的 Python 解释器,如果有多个项目,需要分别进行配置。另外,如果需要在项目中使用第三方库,则需要在对应的解释器下安装对应的库。可以通过“Project Interpreter”选项卡中的“+”按钮来添加所需的库。

五、Python开发环境配置?

python环境的配置方法:

一、首先鼠标右键此电脑,选择属性;

二、点击高级系统设置,点击环境变量;

三、接着点击path进行编辑,在path中添加上python的安装路径;

四、下载好python安装包之后,双击进行安装,Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置,如果是2.x版本,需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径,点击“Customize installation”。

六、linux系统pycharm怎么配置anaconda环境?

要在Linux系统中配置PyCharm的Anaconda环境,首先需要安装Anaconda,并将其添加到系统的环境变量中。

然后打开PyCharm,进入设置 -> 解释器和环境 -> 环境,点击新建并选择Conda环境,选择已安装的Anaconda解释器。

点击确定后,PyCharm就会配置好Anaconda环境,可以开始使用了。确保在PyCharm中选择正确的Anaconda环境来运行你的项目。

七、anaconda怎么运行python?

一、在Anaconda Navigator中运行:

首先点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Navigator”。

进入主界面,点击“Spyder”中的“Launch”即可。

然后按F5键运行即可。

二、在Anaconda Prompt中运行:

也可以在Anaconda Prompt中运行,点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Prompt”,输入:print("Hello Anaconda!")

再输入“Ctrl+Z”键即可退出,其实也可以输入exit(0)。

八、anaconda与python关系?

anaconda当中包括了python。

1、Anaconda:

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等

conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换

2、Python:

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

九、boa python anaconda区别?

python 是莽蛇,一般是陆上蛇 Anaconda 是美洲大水蛇。 Boa 应是大楠蛇,亚洲特产。

十、anaconda怎样使用python?

Anaconda可以使用Python的方法如下:

1. 安装Anaconda

首先,你需要下载和安装Anaconda。你可以去官方网站下载,也可以使用配置管理器下载。

2. 创建环境

在安装完Anaconda之后,你需要创建一个Python环境。你可以使用以下命令来创建一个名为myenv的Python环境:

```

conda create --name myenv python

```

3. 激活环境

你需要激活环境,以便在环境中运行你的Python代码。你可以使用以下命令来激活名为myenv的环境:

```

conda activate myenv

```

4. 安装Python包

你可以使用以下命令来安装Python包:

```

conda install package_name

```

5. 运行Python代码

在激活环境后,你可以在命令行中输入以下命令来运行Python代码:

```

python script.py

```

6. 关闭环境

当你完成工作后,你需要关闭环境。你可以使用以下命令来关闭名为myenv的环境:

```

conda deactivate

```

总之,在使用Anaconda时,你需要创建一个Python环境,激活它,在环境中安装Python包,运行Python代码,以及关闭环境。

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