据有哪些组词？ 单据有哪些？

一、据有哪些组词？

数据库、证据、收据、数据、拮据、给据、票据、借据、根据、论据、进退失据、引经据典、据悉、据说、井冈山革命根据地、单据、根据地、依据、不足为据、据理力争、占据、据为己有

二、单据有哪些？

价格类包括商业发票，领式发票等

合同类包括采购合同，销售类合同等

运输类包括海运，空远，铁路以及联运单据

报关类包括提单，报关单，报检单等

三、论据有哪些？

论据有事实论据和道理论据。事实论据包括事例、史实、数据。道理论据包括道理、格言、名人名言、俗语、公理。

事实论据的作用：用在开头引出中心论点；充当文中论点的论据，增强说服力；增添文章的趣味性，吸引读者。用在中间主要证明本段的分论点。道理论据的作用是引用名人名言的作用做道理论据，增强文章的说服力，更好地证明作者的观点。

选取事实论据的原则

1、注意论据的典型性

事实论据包括各方面的事例、史实以及统计数据等，只有典型的、有代表性的论据才能有说服力。切忌以偏概全，顾此失彼。只选取身边琐事作为论据，如论述“近墨者黑”这个观点时，用“我邻友某某锒铛入狱……”这样的事例，往往难以令人置信，缺乏说服力，论辩性不强。

2、注意论据的确切性

事实论据要让人相信，其材料必须准确真实，切忌张冠李戴甚至胡编乱造。不少人因为材料记忆不准确，又懒得再去核实，就凭着记忆作文，结果把爱迪生发明电灯的事安到了爱因斯坦身上，把居里夫人淡泊名利拿给孩子玩的奖章说成是金表。

四、清关单据有哪些?/结汇单据有哪些？

来我给您们总结一下：

1、结汇单据有报关单，核销单，结汇退税申请单

2、清关单据：

提单、发票、装箱单、（特殊需要：进口许可证，原产地证，手册等）、报关单、检验检疫申请单。

呵呵

五、排序依据有哪些？

数值型数据可以按大小排序。非汉字的文本型数据一般是根据其ASCII码值（可以用CODE函数求得）的大小排序。

汉字还可以按拼音首字母或笔划数排序。其他还有一些特殊的排序，如星期、日期、月份、季度、天干、地支按固定的顺序排序。

六、认知数据有哪些？

结构化数据：能够用数据或统一的结构加以表示，人们称之为结构化数据，如数字、符号。传统的关系数据模型，行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。

半结构化数据：所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库，面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

七、大数据有哪些？

世界上最大的十个数据库:

1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。

2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。

3.AT&T： 323千兆信息。

4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。

5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。

6.ChoicePoint： 250千兆数据。

7.YouTube： 45千兆视频。

8.Amazon： 42千兆数据。

9.中央情报局： （Secret）。

10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。

八、政务数据有哪些？

主要包括政府政务活动所形成的政务数据资源和由政府资金支持而形成的公共数据资源，如国家致力于建设的自然人数据库、法人数据库、空间地理数据库和宏观经济数据库，国家统计数据、海关数据等国民经济数据资源，民生数据、社会行为数据等公共社会数据资源。

九、分类数据有哪些？

分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”，“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。

十、云数据有哪些？

作为PaaS服务的一种，云数据库最直接的好处是提升运维人员的幸福感。无论是AWS、Azure还是快云的云数据库，都提供了运维层面的可视化界面，大大降低DBA的劳动强度。

另外有部分云厂商（比如快云）会对一些数据库引擎的代码做较大的优化，因此用户可以得到一些官方版本没有的特性或者性能上的增强。