过滤器拦截器使用场景 过滤器拦截器使用场景有哪些

一、javaweb过滤器跟拦截器的区别和使用？

区别如下：

1 、拦截器是基于java的反射机制的，而过滤器是基于函数回调。

2 、拦截器不依赖与servlet容器，过滤器依赖与servlet容器。

3 、拦截器只能对action请求起作用，而过滤器则可以对几乎所有的请求起作用。

4 、拦截器可以访问action上下文、值栈里的对象，而过滤器不能访问。

5 、在action的生命周期中，拦截器可以多次被调用，而过滤器只能在容器初始化时被调用一次。

使用如下：

在Servlet作为过滤器使用时，它可以对客户的请求进行处理。处理完成后，它会交给下一个过滤器处理，这样，客户的请求在过滤链里逐个处理，直到请求发送到目标为止。例如，某网站里有提交“修改的注册信息”的网页，当用户填写完修改信息并提交后，服务器在进行处理时需要做两项工作：判断客户端的会话是否有效；对提交的数据进行统一编码。

这两项工作可以在由两个过滤器组成的过滤链里进行处理。当过滤器处理成功后，把提交的数据发送到最终目标；如果过滤器处理不成功，将把视图派发到指定的错误页面。

扩展资料：

拦截器，在AOP（Aspect-Oriented Programming）中用于在某个方法或字段被访问之前，进行拦截然后在之前或之后加入某些操作。拦截是AOP的一种实现策略。

二、和平精英拦截器使用教程？

打开背包，点击使用，然后把它放在地上，如果有车经过轮胎全部扎爆

三、gateway中过滤器与拦截器的区别？

过滤器是符合条件的有些可以过去，拦截器是都拦截在外不让进。

四、web过滤器的应用场景？

过滤器的应用十分广泛，其中比较典型的应用就是字符编码过滤器。由于 Java 程序可以在多种平台下运行，其内部使用 Unicode 字符集来表示字符，所以处理中文数据会产生乱码情况，需要对其进行编码转换才可以正常显示。

五、jstorm使用场景？

jstorm是一个类似于Hadoop的MapReduce的计算系统。

jstorm是由Alibaba开源的实时计算模型，它使用Java重写了原生的Storm模型，并且再原来的基础上做了许多改进。

用户只需按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务提交给jstorm系统。

jstorm在接受了任务指令后，会无间断运行任务，一旦出现异常导致某个Worker发送故障，调度器立刻会分配一个新的Worker去顶替异常的Worker。

jstorm是一种分布式的应用；

从系统层面来说，它又类似于MapReduce这样的调度系统；

而从数据方面来说，它又 是一种基于流水数据的实时处理解决方案。

如今，DT时代的当下，用户和企业也不仅仅只满足于离线数据，对于数据的实时性要求也越来越高了。

六、编钟使用场景？

古代编钟常用于宫廷雅乐,每逢出师、征战、宴会、庆典、祭祀、祝盟,都要演奏编钟。它可以独奏、合奏或为歌唱、舞蹈伴奏。

它是统治者专用的乐器,也是反映名分、等级和权利的象征,只有在天子、诸侯行礼作乐时方能使用,即“钟鸣鼎食、钟鼓之乐、金声玉振”。同时,还可以祈安送福、教化育人

七、elasticsearch使用场景？

elasticsearch的使用场景是使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能,如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。

八、nexttick使用场景？

nextTick 是一个 Node.js 中的函数，它可以在当前的 JavaScript 事件循环结束后立即调用一个回调函数。它的主要用途是在某一操作完成之后立即执行某个操作，而不是等待事件循环结束再执行。它的使用场景包括

1. 在某些操作后立即执行某个操作

2. 在某些异步操作完成之前执行某些同步操作

3. 在某些异步操作完成后，立即触发一些事件

4. 在某些异步操作完成后，立即执行某些异步操作

5. 在某些异步操作完成后，立即执行某些同步操作。

九、ppt使用场景？

应用场景有：

1、向公众展示公司的新产品，

2、发表就职演说，

3、教学课件PPT，给亲朋好友赠送自制的贺卡，

4、作讲演稿、宣传稿、投影胶片和幻灯片，

5、多媒体电子演示文稿。

PPT是指微软公司的演示文稿软件。

用户可以在投影仪或者计算机上进行演示，也可以将演示文稿打印出来，制作成胶片，以便应用到更广泛的领域中。

十、clickhouse使用场景？

ClickHouse的常见的使用场景主要有以下几点：

1. 用户行为分析系统

行为分析系统的表可以打成一个大的宽表形式，join 的形式相对少一点，可以实现路径分析、漏斗分析、路径转化等功能。

2. BI报表

结合clickhouse的实时查询功能，可以实时的做一些需要及时产出的灵活BI报表需求，包括并成功应用于留存分析、用户增长、广告营销等。

3. 监控系统

视频播放质量、CDN质量，系统服务报错信息等指标，也可以接入ClickHouse，结合Kibana实现监控大盘功能。

4. ABtest

其高效的存储性能以及丰富的数据聚合函数成为实验效果分析的不二选择。离线和实时整合后的用户命中的实验分组对应的行为日志数据最终都导入了clickhouse，用于计算用户对应实验的一些埋点指标数据（主要包括pv、uv）。

5. 特征分析

使用Clickhouse针对大数据量的数据进行聚合计算来提取特征。