空气阻力的公式_？ 空气阻力原理？

一、空气阻力的公式_？

空气阻力计算公式： 式中：C为空气阻力系数，该值通常是实验值，和物体的特征面积（迎风面积），物体光滑程度和整体形状有关； ρ为空气密度，正常的干燥空气可取1.293g/l，特殊条件下可以实地监测；S为物体迎风面积；V为物体与空气的相对运动速度。 由上式可知，正常情况下空气阻力的大小与空气阻力系数及迎风面积成正比，与速度平方成正比。

在空气中如果速度达到2.5M（马赫） 附近， 由于空气的摩擦， 开始出现气动加热现象。

二、空气阻力原理？

空气阻力，指空气对运动物体的阻碍力，是运动物体受到空气的弹力而产生的。汽车、船舶、铁路机车等在运行时，由于前面的空气被压缩，两侧表面与空气的摩擦，以及尾部后面的空间成为部分真空，这些作用所引起的阻力。

在逆风运行时，还要把风力附加在内。在现实生活中，自由落体也受空气阻力的影响，其速度，接触面积，空气密度等都会影响空气阻力的大小。

三、空气粘滞阻力公式？

粘性阻力用斯托克斯公式： Rs =3πμdv （这个就是你的公式表达方式，d=2r带入。） 或 Rs =(3π/ Re) d^2ρv^2 式中 d——颗粒直径m； Rs——介质对矿粒的粘性阻力，N； μ——介质的动力粘度，或称粘度，Pa·s ； ν——矿粒的相对速度，m/s。

一般粉状物料（水泥、粘土粉、煤粉等）和雾滴在空气中沉降、或在气力输运，计算中，只考虑粘性阻力,故按斯托克斯公式计算。

对于微细固体（d＜0.1mm）在水中沉降也可按上式计算。

四、如何计算管道内过滤网的阻力？

过滤网的阻力与液体的粘度、流经网的平均速度、过滤网的目数与层数相关，最大的阻力来自过滤下来的污物。目前，没有较好的公式进行较正确的计算。因此，只能通过实际的方法测得。

五、空气过滤网排名_空气过滤网哪个品牌好？

空气过滤网好像没有做过什么官方正式的排名吧，有进过滤器材这个公司做的过滤器产品还蛮多的，效果都还不错，风比较大噪音小，能耗小，过滤网使用时间比较长，可以考虑下哈。

六、减少空气阻力的例子？

答案：高速运动的物体，其横截面积越小，所受空气阻力就越小。因此，高铁列车的车头，都做成流线型，最大限度的减小其横截面积，可以减小其所受空气阻力。

赛车因为速度很大，也必须减小空气阻力的影响，因此，赛车也都做成流线型。

还有汽车的门把手做成隐形的，也是为了减小空气阻力。

七、空气阻力的形成原因？

空气阻力，指空气对运动物体的阻碍力，是运动物体受到空气的弹力而产生的。汽车、船舶、铁路机车等在运行时，由于前面的空气被压缩，两侧表面与空气的摩擦，以及尾部后面的空间成为部分真空，这些作用所引起的阻力。

在逆风运行时，还要把风力附加在内。

在现实生活中，自由落体也受空气阻力的影响，其速度，接触面积，空气密度等都会影响空气阻力的大小。

八、单摆空气阻力公式？

空气阻力的公式：F=(1/2)CρSV2计算。式中：C为空气阻力系数；ρ为空气密度；S物体迎风面积；V为物体与空气的相对运动速度。

扩展资料

　　空气阻力的影响

　　汽车在行驶中由于空气阻力的作用，围绕着汽车重心同时产生纵向、侧向和垂直等三个方向的空气动力量，其中纵向空气力量是最大的空气阻力，大约占整体空气阻力的'80%以上。空气阻力系数值是由风洞测试得出来的。

　　由于空气阻力与空气阻力系数成正比关系，现代轿车为了减少空气阻力就必须要考虑降低空气阻力系数。从20世纪50年代到70年代初，轿车的空气阻力系数维持在0.4至0.6之间。70年代能源危机后，各国为了进一步节约能源，降低油耗，都致力于降低空气阻力系数。

九、什么是空气阻力？

空气阻力指空气对运动物体的阻碍力，是运动物体受到空气的弹力而产生的。

在一级方程式赛车界中有这么一句话：“谁控制好空气，谁就能赢得比赛！”。追求最佳的空气动力是现代一级方程式赛车中最重要的部分之一。在时速达300km以上的赛车世界中，空气在很大程度上决定了赛车的速度。空气动力中，要考虑的要素简而言之有两点。1：减少空气阻力（drag）；2：增加把赛车下压的下压力（downforce）。空气阻力越小赛车的速度越能越快，下压力越大赛车在弯道时的速度就越快。空气动力学简单说就是如何取决在某些时候这两个完全相反的力的最佳平衡.

实际操作时要与环境因素造成的气流量的压强挂钩！

否则你将区别不出什么是空气动力和空气阻力

十、管道空气阻力单位？

管道空气阻力可用Pa做单位，指的压力损失，沿程阻力可用公式

P = pgRL 计算，式中p——气体密度，g——9.8牛/千克，R——单位长度水头损失，R = S Q^2, S =(10.3 n^2 )/ d^5.33

管道直角转弯和内有阻风板水头损失系数可查手册，损失系数乘以流速水头即得局部水头损失。 水头损失乘以密度，再乘以g得压力损失。