预处理的目的？ 食品预处理的定义？

一、预处理的目的？

预处理(pre-treatment)，是指在进行最后加工完善以前进行的准备过程，具体应用在不同的行业或领域，会有不同的解释。预处理的目的都是为了达成特定的目的。

程序设计领域中，预处理一般是指在程序源代码被翻译为目标代码的过程中，生成二进制代码之前的过程。典型地，由预处理器(preprocessor) 对程序源代码文本进行处理，得到的结果再由编译器核心进一步编译。这个过程并不对程序的源代码进行解析，但它把源代码分割或处理成为特定的单位——（用C/C++的术语来说是）预处理记号(preprocessing token)用来支持语言特性（如C/C++的宏调用）。

二、食品预处理的定义？

食品预处理:在高温或强烈氧化条件下，使食品中的有机物质分解并在加热过程中呈气态而逸散，无机物质或金属元素残留下来。

适用范围：此方法用于食品中无机物或金属元素的测定。

预处理方法：利用液体混合物中各组分挥发度的不同进行分离的方法叫蒸馏。

三、奶粉预处理的方法？

原料的验收及预处理——配料工序——均质——杀菌——真空浓缩——喷雾干燥——冷却。

一共7个步骤，每个步骤都有严格的检测，确保奶粉的质量。

再来说说奶粉的生产环境：

1、奶粉在高温高压的环境下生产，采用粉末喷涂技术，厂家在生产线中都会配备“磁吸附”装置，可以防止异物进入奶粉中。

2、在包装和成品阶段配有高密度的筛网和金属探测设备等，用以过滤、检查可能存在的异物或金属颗粒。

3、为防止来自微生物和粉尘的污染，灌装流水线均为透明玻璃全封闭。

4、为了不给微生物生存的条件，奶粉罐中会冲入惰性气体，也就是氮气或者氮气和二氧化碳的混合气体。

试想，从生产到包装有这么多的防线，是有多厉害的虫子才能飞进去且存活下来呢。至于头发丝、菜叶、塑料袋这些乱七八糟的东西，就更不可能在生产的过程中进入了。可就算生产工艺如此严格，一些宝妈们还是会在奶粉罐里发现各种异物，这是什么原因呢？

其实大多都是保存不当造成的，就算小心小心再小心，一些储存的细节也还是容易被忽略：

1、奶粉罐在放置时没有做好密封、清洁工作。密封和清洁没注意的话，就会给虫子等异物进入奶粉罐里的机会，细菌也更容易滋生。比如取完奶粉忘记盖盖子，虫子也许会爬进去或者飞过，甚至还有可能产下虫卵，下次再打开盖子就可能发现奶粉罐里有虫，或者宝妈们取粉前没有清洁双手，说不定手上带有什么不易发觉的异物就进去了。

2、奶粉放置在杂物旁边。一些宝妈会不小心把奶粉罐放在厨房、地板上或者植物旁边，厨房食物较多，而且菜叶、塑料袋之类的东西也可能会不小心被带入奶粉罐；植物也是很容易招惹虫子的；地板上会有诸如头发丝儿、纸巾等垃圾存在。这三个地方都是万万不可以放置的~

3、很多宝妈会发现奶粉里面有黑色微小颗粒，这种情况是正常的，奶粉中的黑色小颗粒是由于奶粉制造过程中采用的热空气喷雾干躁法，迅速对鲜奶进行干躁处理。乳糖会因快速受热而产生褐色或黑色颗粒，称为"焦粒子"，这种现象经美国奶粉协会和我国国家标准认定，属于正常现象。

最后想说的是，因为奶粉是由牛乳高温干燥成的，牛乳有的比较潮湿，有的比较干燥，有的颜色微黄，有的偏白，有时奶粉口味偏淡有时候会略微甜，这是因为奶源地气候、温度、雨水等因素变化造成的，物理特性有少许差异是正常的。

至于奶粉的真假，是无法从外观上来判断的，注意购买渠道很重要。

四、信息预处理的原因？

在真实世界中，数据通常是不完整的（缺少某些感兴趣的属性值）、不一致的（包含代码或者名称的差异）、极易受到噪声（错误或异常值）的侵扰的。

因为数据库太大，而且数据集经常来自多个异种数据源，低质量的数据将导致低质量的挖掘结果。

就像一个大厨现在要做美味的蒸鱼，如果不将鱼进行去鳞等处理，一定做不成我们口中美味的鱼。

五、数据预处理的目的？

数据预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。

对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。

另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。

现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强人意。

为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。

数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。

数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到错误纠正，重复数据的清除。

数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

数据变换通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

数据归约是数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间。

数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。

六、css预处理的作用？

Css预处理器定义了一种新的语言将Css作为目标生成文件，然后开发者就只要使用这种语言进行编码工作了。预处理器通常可以实现浏览器兼容，变量，结构体等功能，代码更加简洁易于维护。

通俗的说，“CSS 预处理器用一种专门的编程语言，进行 Web 页面样式设计，然后再编译成正常的 CSS 文件，以供项目使用。CSS 预处理器为 CSS 增加一些编程的特性，无需考虑浏览器的兼容性问题”。

七、scanf的预处理是？

scanf()是C语言中的一个输入函数。与printf函数一样，都被声明在头文件stdio.h里，因此在使用scanf函数时要加上#include 。它是格式输入函数，即按用户指定的格式从键盘上把数据输入到指定的变量之中。

函数 scanf() 是从标准输入流stdio (标准输入设备，一般指向键盘)中读内容的通用子程序，可以说明的格式读入多个字符，并保存在对应地址的变量中。

函数的第一个参数是格式字符串，它指定了输入的格式，并按照格式说明符解析输入对应位置的信息并存储于可变参数列表中对应的指针所指位置。每一个指针要求非空，并且与字符串中的格式符一一顺次对应。

八、固体废物的组成？

固废是指生产、生活和其他活动中产生的固态、半固态废气物质，通俗地说，就是“垃圾”。主要包括固体颗粒、垃圾、炉渣、污泥、废弃的制品、破损器皿、残次品、动物尸体、变质食品、人畜粪便等。有些国家把废酸、废碱、废油、废有机溶剂等高浓度的液体也归为固体废弃物。

九、固体废物的来源与分类有哪些？固体废物的来源？

一、来源

固体废物主要来源于人类的生产、消费和环境污染治理过程。人们在开发资源、制造产品的过程中必然产生废物；任何产品经过使用和消耗后，最终也都将变成废物。

（1）生产过程。现代社会建立在生产系统的基础之上，基本的生产过程包括原料的获取、工农业生产，在此过程中会产生固体废物，如尾矿、废石、冶炼渣、秸秆、畜禽粪便等。

（2）消费过程。消费过程同样也产生固体废物，如剩饭、剩菜、果皮类废物；废包装、旧报纸和杂志等。超过使用期后被废弃的衣报、鞋帽等；家用电器、照明灯具、交通工具以及建筑物等报废后也成为固体废物。

（3）环境污染治理过程。在废水、废气、废渣的治理与再利用过程中同样也产生固体废物，如染水处理产生的污泥，电厂烟气脱硫产生的脱硫渣，垃圾焚烧产生的灰渣等。

二、分类

固体废物的分类方法有多种，按其组成可分为有机机废物和无机废物;按其形态可分为固态废物、半固态废物和液态(气态）废物；按其污染特性可分为危险废物和一般废物等；按其来源可分为矿业的、工业的、城市生活的、农业的和放射性的。

此外，固体废物还可分为有毒和无毒的两大类。有毒有害固体废物是指具有毒性、易燃性、腐蚀性、反应性、放射性和传染性的固体、半固体废物。

扩展知识：

固体废物的主要特征

（1）双重性。固体废物具有污染环境和再生利用的双重特性，具有鲜明的时间和空间特征，是在一定时间和地点被丢弃的物质，可以说是放错地方的资源。例如，粉煤灰是发电厂产生的废弃物，但可用来制砖，对建筑业来说，它又是一种有用的原材料。

（2）复杂多样性。固体废物种类繁多、成份也非常复杂。例如，一部废手机，就含有塑料、金属、玻璃等多种成份；废旧电视机含有玻璃、塑料、金属、荧光粉等。

（3）危害的潜在性和长期性。固体废物的污染物迁移转移缓慢，所产生的环境污染常常不易被察觉，容易发生人身伤害等灾害性事件，环境污染后恢复时间长。例如，美国腊芙运河污染治理前后花费了21年。

十、预处理的英语翻译预处理用英语怎么说？

pretreatment英 ['pri:'tri:tmənt] 美 [prɪ'trɪtmənt] n. 预处理adj. 预处理期间的pretreat英 ['pri:'tri:t] 美 [pri:'tri:t] vt. 预先处理，预处理