fdr测量原理？ fdr的功能简述？

一、fdr测量原理？

　fdr(FrequencyDomainReflectometry)频域反射是利用电磁脉冲原理、根据电磁波在介质中传播频率来测量土壤的表观介电常数 (ε) ,从而得到土壤容积含水量 (θv)。介绍了FDR系统的测量原理、系统安装、测量方法及其在土壤水分连续动态监测中的应用 ,并对实际测量结果进行了校正 ,可以作为FDR校正的参考。在半干旱区皇甫川流域的应用实践表明 ,FDR具有简便安全、快速准确、定点连续、自动化、宽量程、少标定等优点 ,是一种值得推荐的土壤水分测定仪器。

二、fdr的功能简述？

FDR-文件碎片恢复提取技术，文件碎片是指存储分散的文件内容区块，通过一些逻辑组合可以还原成完整的文件。

文件碎片是指存储分散的文件内容区块，通过一些逻辑组合可以还原成完整的文件。文件碎片的产生原因大概有以下几点：

¡ 在文件操作过程中，系统可能会调用虚拟内存来同步管理程序，这样就会导致各个程序对硬盘频繁读写，从而产生文件碎片。

¡ 还有一种情况就是当中间的一个扇区内容被删除后，新写入一个较小的文件，这样在这个文件两边就会出现一些空间，这时候再写入一个文件，两段空间的任意一部分都不能容纳该文件，这时候就需要将文件分割成两个部分，碎片再次产生了。

三、fdr值是什么？

fdr在科研中的意思是伪发现率。FDR，是统计学中常见的一个名词，翻译为伪发现率，其意义为是 错误拒绝（拒绝真的（原）假设）的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。

1995年Benjamini和Hochberg首次提出了FDR的概念，并给出了在多重检验中对它的控制方法。然而，当时组学海量数据尚未大量出现，开始并未受到重视，甚至因为考虑了64个假设检验而受到质疑。数年之后，伴随着微阵列检测技术的发展、海量数据的大量出现使得FDR有了应用分身。

四、fdr是什么牌子？

索尼FDR-X1000V是索尼很早此前发布的一款运动摄像机了，虽然现在有很多的竞品出现，但第三代电子光学防抖、170°的最广视角以及XAVC S格式4K视频的拍摄的功能的加持让这款产品非常值得关注，索尼FDR-X1000V采用了1/2.3英寸的背照式Exmor R CMOS感光元件，具备约1280万像素，而影像拍摄的有效像素则约为880万。这款产品的一大特点就是配备了蔡司Tessar结构的镜头，可以拍摄最大为170°视角的视频及静态照片（关闭电子光学防抖）。

五、fdr是什么意思？

FDR是英文false discovery rate的缩写，中文意为错误发现率。

FDR是统计学中常见的一个名词，其意义是 错误拒绝（拒绝真的（原）假设）的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。

1995年奥地利科学家Benjamini和英国科学家Hochberg首次提出了FDR的概念,并给出了在多重检验中对它的控制方法。然而，当时组学海量数据尚未大量出现,开始并未受到重视,甚至因为考虑了64个假设检验而受到质疑。数年之后，伴随着微阵列检测技术的发展、海量数据的大量出现使得FDR有了应用。

六、fdr和p值区别？

零假设：在随机条件下的分布。

p值：在零假设下，观测到某一特定实验结果的概率称为p值。

假阳性：得到了阳性结果，但这个阳性结果是假的。

假阴性：得到了阴性结果，但这个阴性结果是假的。

多重检验矫正：

为了解决多次检验带来的问题，我们需要对多次检验进行校正。那如何校正呢？在此介绍两种方法：

Bonferroni 校正法  Bonferroni校正法：如果进行N次检验，那么p值的筛选的阈值设定为p/N。 比如，进行10000次检验的话，如果p值选择为0.05， 那么校正的p值筛选为0.000005。 p值低于此的基因才是显著性差异基因。  该方法虽然简单，但是过于严格，导致最后找的差异基因很少，甚至找不到差异的基因。

FDR(False Discovery Rate) 校正法  FDR错误控制法是Benjamini于1995年提出的一种方法，基本原理是通过控制FDR值来决定p值的值域。相对Bonferroni来说，FDR用比较温和的方法对p值进行了校正。其试图在假阳性和假阴性间达到平衡，将假/真阳性比例控制到一定范围之内。  那么怎么从p值来估算FDR呢，人们设计了几种不同的估算模型。其中使用最多的是Benjamini and Hochberg方法，简称BH法。该方法分两步完成，具体如下：  2.1  假设总共有m个候选基因，每个基因对应的p值从小到大排列分别是p(1),p(2),…,p(m)  2.2  若想控制FDR不能超过q，则只需找到最大的正整数i，使得 p(i)