什么是大气污染特征因子?
一、什么是大气污染特征因子?
特征污染因子是引发污染事故、造成重大污染危害的关键因素。
主要分为化学品污染和有机物污染。究其原因与现代工业的发展密切相关。
化学品污染主要是工厂排放超标造成的。
有机物污染主要指农药、化肥、除草剂的广泛使用,造成的水体氨氮总磷总氮超标引起的。
特征污染物监测采用气相色谱仪、液相色谱仪、质谱仪等大型仪器设备进行监测,有些地方上了在线检测仪,能够24小时监测,不过,不是每个地方都有条件上的。
二、年金因子和现值因子公式?
年金的现值是年金终值的逆计算,是指将在一定时期内按相同时间间隔在每期期末收入或支付的相等金额折算到第一期初的现值之和。
基本介绍
年金现值是年金终值的逆计算。
计算公式:
年金现值因子:
年金的现值
年金的现值
年金的现值
年金的现值
年金的现值
年金的现值
,是普通年金1元、利率为i、n期的年金现值,记作(P/A,i,n)。
推导过程:年金的现值
……………………①
将①式乘以(1+i),则:年金的现值
………………………②
②-①,则:
(1 + i)P − P = B − B(1 + i) − n
P(1 + i − 1) = B[1 − (1 + i) − n]
∴年金的现值
三、大气污染标准?
空气污染的六项指标为二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧8小时浓度、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)。空气污染指标是国家为保护人群健康和生存环境,并考虑了社会、经济、技术等因素,经过综合分析后,对空气中污染物的最大允许浓度所作的规定。它是衡量空气受污染程度的法定尺度。
四、凝结因子?
凝血因子是参与血液凝固过程的各种蛋白质组分。它的生理作用是,在血管出血时被激活,和血小板粘连在一起并且补塞血管上的漏口。这个过程被称为凝血。整个凝血过程大致上可分为两个阶段,凝血酶原的激活及凝胶状纤维蛋白的形成。
五、稳定因子?
不论业务中台、数据中台,还是共享职能后台,都是在敏捷性组织中增加一个定盘星,是敏捷弹性组织中的稳定因子。
因为业务中台、数据中台与职能后台相比,与前台的小敏捷团队更接近,且影响力更大,从前台的“放”到中台、后台的“收”是一个渐进的过程。
六、阻尼因子?
损耗因子又称损耗因数、阻尼因子(damping factor)或内耗(internal dissipation)或损耗角正切(loss tangent),是每周期耗散能量与在一周期内的最大贮能之比。
黏弹性材料在交变力场作用下应变与应力周期相位差角的正切,也等于该材料的损耗模量与储能模量之比。
七、频率因子?
单位时间单位容积内分子碰撞的次数。在化学反应中,随反应时间增加,在体系中反应物的浓度越来越小,生成物的浓度越来越大。反应速度就是表示反应物或生成物的浓度随时间改变量的正值。
最早并且是最成功的解释反应速度的理论之一是碰撞理论,即化学反应之所以能发生是由于反应物之间碰撞的结果。而反应的速度与单位体积内每秒钟反应物分子的碰撞次数(即频率因子)成正比。
这也合理地解释了阿伦尼乌斯公式反应速度常数与温度的依赖关系。
八、动量因子?
在经典物理学上有一个描述表示物体质量和速度的乘积的物理量,物理学家们将其命名为动量,通俗来讲这个物理量描述的是运动物体的作用效果。
一辆高速运动质量很大的卡车就拥有一个很强大的动量,而一个低速运动的自行车的动量反而就不那么大了。换一句话说动量很大的大卡车相比与低速运动的自行车而言,很难停下。而在过去的股票市场中,很多投资者都喜欢采取追涨杀跌的方式购买股票(或是一些其他标的的投资)。但是这一切都只是一种假设,在学术界并没有一个严格的论证(虽然没有论证但是很多投资者已经基于动量因子构建了一些动量策略获得了不菲的利润)。
而直到1993年,Jegadeesh和Titman发表在上的论文首次从经济学的角度探讨了从1965年到1989年的美国股票市场上发生的动量效应。
首先我们来看一下动量因子的定义,我们可以利用计算个股(或其他投资标的)过去N个时间窗口的收益回报, 收益回报的计算公式如下:
那么这个return就可以被称为价格的动量,这里我们使用了收盘价作为计算动量的标注,在实际的因子开发和挖掘中我们还会使用不同的计算方法,例如
来计算受盘中最高价和最低价的调整的调整收盘价动量。这样做的逻辑是,在日线的层面上我们收盘价往往可以表示市场主力资本对标的物的价值判断(由于夜间停盘时无法进行市场交易,资本需要将标的物的价值调整到合理的范围规避资本风险),而最高价和最低价往往反应了市场投机者(职业交易者与散户投资)的情绪,同时合理考虑这样的多方情绪可以更好的衡量市场的动量变化。
现在我们来尝试使用Python构建动量因子, 在python计算动量因子只需要一行代码即可实现, 其中timeperiod就是我们的时间位移窗口N:
上面是动量因子最简单的实现方式,那么同样我们可以看一下调整后的价格动量因子如何实现:
上图是我们的绘制了2根k线动量与2根k线调整收盘价动量的分析,可以看出调整价的两日动量明显更加明显。
那么到这里我们的动量因子就已经实现完成了,但是由于股票的价格是一个随经济或标的本身经营情况有变化的变量。那么如果变量有指数增长趋势(exponential growth),比如 GDP,股票价格,期货价格,则一般取对数,使得 lnGDP 变为线性增长趋势(linear growth)。
这里我们还可以将我们的因子转变为:
def barMon(data, timeperiod=2):
return np.log(data['price'] - data['price].shift(timeperiod)
或是调整收盘价因子:
我们看到由于对数值取了对数,所以我们发现动量为负值的时候动量变得不连续了(小于零的值的对数在实数域上我们不考虑)。除此之外上述这样的因子考虑的够全面了么?我们知道不同的交易标的由于价格不一样所以价格浮动的绝对值也大相径庭。
例如,
股票A 的每股价格是2000元,当日涨幅1% ,该股的对应上涨的价格是20元/股
而股票B的每股价格是20 元,当日涨幅达到了涨停板的10%,该股的上涨的对应绝对值2元/股。
那么依照前面的动量计算公式,A股的一日动量值为 20, B股的一日动量值为2每股。
这样的动量显然没有办法很好的衡量投资标的物在市场中的变化量(这里主要是针对依据动量选股策略做出调整,因为需要比较不同标的之间的动量关系)。
所以我们继续修改动量指标的计算方式:
所对应的调整收盘价的动量计算方式就为:
可以看出在对数百分比角度上这两个因子就相差比较小了, 在实际的动量策略中我们常常是使用这样的经过对数调整的因子。那么到这里我们动量因子的构建方式就完成啦!
九、传热因子?
1、围护结构热阻的计算
单层结构热阻
R=δ/λ(m2.K/w)
式中: δ—材料层厚度(m)
λ—材料导热系数[W/(m.k)]
多层结构热阻
R=R1+R2+----Rn=δ1/λ1+δ2/λ2+----+δn/λn
式中: R1、R2、---Rn—各层材料热阻(m2.k/w)
δ1、δ2、---δn—各层材料厚度(m)
λ1、λ2、---λn—各层材料导热系数[W/(m.k)]
2、围护结构的传热阻
R0=Ri+R+Re
式中: Ri —内表面换热阻(m2.k/w)(一般取0.11)
Re—外表面换热阻(m2.k/w)(一般取0.04)
R —围护结构热阻(m2.k/w)
3、围护结构传热系数计算
K=1/ R0 (w/(m2.k))
式中: R0—围护结构传热阻
外墙受周边热桥影响条件下,其平均传热系数的计算
Km=(KpFp+Kb1Fb1+Kb2Fb2+ Kb3Fb3 )/( Fp + Fb1+Fb2+Fb3)
式中:
Km—外墙的平均传热系数[W/(m2.k)]
Kp—外墙主体部位传热系数[W/(m2.k)]
Kb1、Kb2、Kb3—外墙周边热桥部位的传热系数[W/(m2.k)]
Fp—外墙主体部位的面积
Fb1、Fb2、Fb3—外墙周边热桥部位的面积
4、铝合金门窗的传热系数的计算
Uw =(Af*Uf+Ag*Ug+Lg*Ψg)/(Af+Ag)
式中:
Uw — 整窗的传热系数 W/m2·K
Ug — 玻璃的传热系数 W/m2·K
Ag — 玻璃的面积 m2
Uf — 型材的传热系数 W/m2·K
Af — 型材的面积 m2
Lg — 玻璃的周长 m
Ψg — 玻璃周边的线性传热系数 W/m2·K
十、bmp因子?
人骨形态发生蛋白,不但可作为成骨因子应用于骨组织工程领域,还是7 种重要的发育调节因子。
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